Viele Unternehmen zögern, ihre Kundendaten einem Online-Assistenten anzuvertrauen: Fragen, Entwürfe und Antworten laufen über die Server des Anbieters. Die Antwort, die sich verbreitet, ist einfach: die KI selbst betreiben, mit einem offenen Sprachmodell.
Ein Problem bleibt: Ein bei Ihnen installiertes Modell kann nichts anderes als antworten. Damit es Ihre E-Mails vorbereitet und versendet, braucht es Werkzeuge. Die bekommt es von einem MCP-Server; so setzen Sie das mit Mailpro zusammen.
Die drei Bausteine
| Baustein | Aufgabe | Beispiele |
|---|---|---|
| Die Engine | Führt das Modell auf Ihrer Hardware aus | Ollama, LM Studio |
| Die Oberfläche | Spricht mit dem Modell und gibt ihm Werkzeuge | Open WebUI, LibreChat, LM Studio |
| Der Werkzeugserver | Gibt Zugriff auf Ihre Kontakte, Vorlagen, Kampagnen, SMS | Der MCP-Server von Mailpro |
Achtung, eine häufige Falle: Ollama führt das Modell aus, verbindet sich aber selbst nicht mit MCP-Servern. Sie brauchen eine Oberfläche darüber, etwa Open WebUI oder LibreChat, die die OAuth-Verbindung zu Mailpro übernimmt.
Welches Modell wählen?
Um E-Mails zu versenden, muss ein Modell Werkzeuge aufrufen können („Function Calling“): die richtige Funktion wählen und ihr die richtigen Parameter übergeben. Ein zu kleines Modell ignoriert die Werkzeuge oder verwechselt die Argumente.
- Qwen (Alibaba): 119 Sprachen und Dialekte, Apache-2.0-Lizenz für seine neueren dichten Modelle; ideal für mehrsprachige Kampagnen.
- Mistral und Mixtral: ein europäischer Anbieter, mehrere Modelle unter Apache-2.0-Lizenz.
- Llama (Meta): sehr verbreitet in internen Assistenten; Community-Lizenz von Meta, vor kommerzieller Nutzung zu lesen.
- Gemma (Google): Die kleinsten Größen laufen auf einem gewöhnlichen Arbeitsplatzrechner.
- DeepSeek: stark im logischen Denken; bei Ihnen installiert, übermittelt es nichts an den Anbieter, anders als seine Online-App.
Eine mittlere Größe ist ein guter Start: groß genug, um Lesen, Schreiben und Versenden zu verketten, klein genug für einen einzelnen Server.
Was Ihr Netz wirklich verlässt
Das ist die Frage an Ihren Datenschutzbeauftragten, und die Antwort ist eindeutig:
- Bleiben bei Ihnen: das Modell, Ihre Fragen, Ihre Entwürfe, die Antworten der KI, Ihre internen Dokumente.
- Gehen hinaus: nur die Aufrufe an den MCP-Server von Mailpro, per HTTPS, zu Ihrem in der Schweiz gehosteten Mailpro-Konto. Das sind dieselben Daten, die Sie ohnehin in Mailpro verwalten.
Verglichen mit einem Online-Assistenten, bei dem das, was der Assistent liest, auch über den KI-Anbieter läuft, beschränkt sich die Angriffsfläche auf das Nötigste.
Die Schutzmechanismen bleiben dieselben
Ein lokales Modell kann sich irren wie jedes andere. Mailpro wendet daher für alle Assistenten dieselben Regeln an: Standardmäßig wartet jeder Versand auf Ihre Freigabe, oder er geht direkt raus, im Rahmen eines Tageslimits, das Sie festlegen; ein Protokoll hält alles fest, und ein Klick setzt alle Versände aus.
Einrichtung Schritt für Schritt
- Installieren Sie die Engine (Ollama oder LM Studio) und ein Modell, das Werkzeuge aufrufen kann.
- Installieren Sie die Oberfläche: In Open WebUI fügt der Administrator die Verbindung in den Administrationseinstellungen hinzu (Integrationen, externe Werkzeugserver), Typ MCP, Authentifizierung OAuth.
- Geben Sie die Adresse des Servers an, die Sie in Ihrem Mailpro-Konto auf der Seite KI-Assistenten (MCP) finden; melden Sie sich bei Mailpro an und stimmen Sie den Rechten zu.
- Legen Sie in Mailpro die Versände dieses Assistenten fest: mit Freigabe oder direkt, Tageslimit.
Setzen Sie für Open WebUI eine stabile Variable WEBUI_SECRET_KEY: Sonst gehen die OAuth-Verbindungen bei jedem Neustart verloren. Die vollständige Anleitung: Selbst gehostete KI und Mailpro.
